Objetivos Gerais:

1. - Adquirir conhecimentos teóricos e práticos sobre estatística e probabilidade.
2. - Desenvolver competências na compreensão de análises de dados e na comunicação de resultados.
3. - Adquirir capacidades de utilização e de aplicação de um software estatístico ou calculadora na análise estatística e no cálculo de probabilidades.

Conteúdos / Programa:

1. - Estatística Descritiva.
1.1 - População e amostra.
1.2 - Variáveis e dados.
1.3 - Medidas de estatística descritiva.
1.4 - Agrupamento de dados e representações gráficas.
1.5 - Relacionamento entre variáveis.
2. - Probabilidade.
2.1 - Experiência aleatória, espaço amostra e acontecimentos.
2.2 - Axiomatização da probabilidade.
2.3 - Probabilidade condicional. Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes.
2.4 - Distribuições de probabilidade.

Bibliografia / Fontes de Informação:

N. R. Kurtz , 1983 , Introduction to Social Statistics , McGraw-Hill
P. S. Mann , 1998 , Introductory Statistics , John Wiley & Sons
J. Maroco, R. Bispo , 2005 , Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas , Climepsi Editores
D. Montgomery, G. Runger , 1994 , Applied Statistics and Probability for Engineers , John Wiley & Sons
D. D. Pestana, S. F. Velosa , 2010 , Introdução à Probabilidade e à Estatística , Fundação Calouste Gulbenkian
M. F. Triola , 2001 , Elementary Statistics , Addison-Wesley

Métodos e Critérios de Avaliação:

Tipo de Classificação: Quantitativa (0-20)

Metodologia de Avaliação:
As aulas incluem partes expositivas e outras partes de natureza prática. A parte expositiva é dedicada à introdução ou síntese dos conceitos e metodologias. Na parte de natureza prática os alunos terão de usar o computador ou a calculadora para resolver os problemas propostos. A avaliação é constituída por dois testes, cada um deles com uma ponderação de 50%.